인과관계와 인과추론데이터를 분석할 때, 우리는 종종 두 변수 간의 관계를 탐색합니다. 하지만 단순한 상관관계로는 "어떤 변수가 다른 변수를 유발하는가?"를 확신할 수 없습니다. 이를 이해하기 위해 필요한 것이 바로 인과추론(causal inference) 입니다.이에 대한 자세한 설명은 이전 게시글에서 확인하실 수 있습니다.  이전 글: 인과추론 개요" href="https://recordgarden.tistory.com/44" target="_blank" rel="noopener">https://recordgarden.tistory.com/44 인과추론이란? (인과추론 개요)인과추론이란?연관관계: 두 개의 수치나 확률 변수가 같이 움직이는 것인과관계: 한 변수의 변화가 다른 변수의 변화를 일으키는 것인..

인과추론이란?연관관계: 두 개의 수치나 확률 변수가 같이 움직이는 것인과관계: 한 변수의 변화가 다른 변수의 변화를 일으키는 것인과추론은 연관관계로부터 인과관계를 추론하는 과학을 의미합니다.인과추론을 적용한 의사결정을 통해 원인과 결과의 관계를 파악하고, 원인에 개입하여 원하는 결과를 가져올 수도 있습니다.  머신러닝과 인과추론의 차이점머신러닝은 변수 간의 연관관계를 이용해서 변수들을 예측하는 방식입니다.이미 알고 있는 변수들을 통해 미래와 같은 모르는 값들을 예측할 때 매우 효과적으로 사용할 수 있습니다.하지만 그 변수(원인)에 직접 개입을 하고자 하는 목적이라면 예측은 쓸모없는 경우가 많습니다.  예를 들자면, 한달 후의 회사의 정확한 매출을 예측하는 것이 목표라면 머신러닝이 적합한 방법일 수 있지만..

AARRR은 서비스를 이용하는 유저의 행동을 5단계로 나누어 각 단계에 맞는 지표를 개선하는 분석방법입니다. Acquisition : 잠재 유저를 유치하는 단계.Activation : 유저 제품이나 서비스를 체험하고 긍정적인 첫 인상을 갖도록 하는 단계.Retention : 기존 고객이 계속해서 서비스를 사용하게 하는 단계.Revenue : 고객이 실제로 돈을 지불하며 매출이 발생하는 단계Referral : 만족한 고객이 다른 사람들에게 서비스를 추천하는 단계. 각 단계마다 분석을 위해 어떤 지표들을 봐야하고, 어떻게 해석해야하는 지를 단계별로 정리해보려 합니다.(주로 게임으로 예시를 들 수 있습니다.) Acquisition : 고객 유치유저가 최초로 유입되는 단계로, 주로 마케팅 지표와 연관지어 확인할..

[프로그래머스] 멸종위기의 대장균 찾기 오랜만에 프로그래머스에서 SQL 문제를 보다가 level 5문제가 눈에 띄어서 풀어보았습니다. 각 세대마다 자식이 없는 개체 수를 구해야 하고, 세대별로 정렬하는 문제로, 특정 세대만을 구하는 게 아니다보니 N세대 까지 나올 수 있기 때문에 재귀쿼리를 사용해야하는 문제로 판단했습니다.하지만 저는 재귀쿼리가 조금 생소하기 때문에, 해당 내용을 살펴본 후에 문제를 풀어야했습니다. 재귀 쿼리 구조WITH RECURSIVE CTE(A,B,C) AS ( SELECT A, B, C FROM tbl WHERE A = 3 -- 초기 조건 UNION ALL SELECT t.A, t.B, t.C FROM tbl as t IN..

데이터 분석에 대한 첫 글을 어떤 주제로 쓸까 고민하다가, AB 테스트를 첫 주제로 잡게 되었습니다.A/B 테스트에 대한 개념과 함께 실험을 시작할 때 기본적으로 고려해야할 부분들을 정리해보았습니다.제 얄팍한 경험으로 인하여😅 A/B 테스트에 대한 깊이 있는 통계적 내용이나 엄청난 인사이트가 나오지는 않습니다.다만, A/B 테스트가 궁금하셨거나, 어떻게 실험을 시작 해야하는 지 고민하실 때 도움이 될 수 있었으면 합니다! A/B 테스트란?"WATCH FREE FOR 30 DAYS" vs "TRY IT NOW" 어떤 버튼을 사용해야 사용자가 더 많이 클릭을 할까? 실제 A/B 테스트 사례를 살펴보면 A/B 테스트가 어떤 것인지는 쉽게 이해할 수 있습니다.넷플릭스는 위와 같이 두 가지 다른 카피가 사용된 ..